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  • 熱潮下 人工智能應用及產業化將加速

      熱潮下,人工智能應用及產業化將加速
     
      近幾年,人工智能成為資本市場追捧的寵兒。有專家預測,人工智能有望在2019年迎來應用范圍不斷擴大的格局。在該領域投資繼續維持高速增長態勢的同時,一批偽人工智能企業也將面臨淘汰。
     
      人工智能受到火熱關注
     
      近兩三年,關于人工智能最火的新聞,也許是“人機大戰”。阿爾法圍棋先后與中日韓數十位圍棋高手對決,無一敗績,其中更是完勝兩位圍棋世界冠軍——柯潔和李世石。一時間,人工智能成為爭相談論的對象。
     
      據工信部中國信息通信研究院統計,去年上半年全球人工智能(AI)投資總額435億美元,中國占比超過七成;截至去年三季度,全球AI公司共5159家,中國內地包攬了差不多20%,北京更是多達445家——有行業人士稱,中國已超越美國,成為全球AI創新企業最多的國家。
     
      投中信息所開發的CVSource報告顯示,2013年是AI元年,中國當年有21家AI創業公司進行融資。這一數據從2018年起突然飆升:該年一季度融資事件驟增至130次,總額402億元,超過了2017年全年。記者注意到,2018年我國AI公司融資總額為1131億元,商湯、曠視、依圖、云從四家公司合計拿到了其中的200多億元。
     
      顯然,人工智能受到資本市場的火熱關注。記者發現,從2017年開始,智能科技產業園成為國內各地熱門項目。“2017年之前,打造互聯網金融產業園最多,省市級的園區大概有30多個。在這之后,迅速被智能科技產業園取代,增長速度驚人,截至今年5月,以智能科技、智能產業、智能制造等為名的由省級政府批準成立的產業園/中心/基地共18個,地市級政府批準成立的共66家,地市級園區數量多達互聯網金融鼎盛時期的3.5倍。”有業內人士表示。

      都在渴望借力這股風
     
      隨著PC行業和智能手機行業的逐年衰退、飽和,人工智能被外界普遍認為是下一個風 口。因此,借力這股熱潮之風,自然成為了眾多企業的最大渴望。國外一些知名企業紛紛對外推出了自己的人工智能芯片。比如,Intel推出了眾核CPU,英偉達推出了專門用于人工智能的GPU,阿爾特拉推出了用于人工智能的FGPA,就連致力打造電動汽車的特斯拉也在前不久對外宣稱將開發人工智能芯片。國內的機構也不甘心市場被圈走,中科院計算所推出了寒武紀芯片,中星微也開發了星光智能一號。2017年年底,地平線推出了自己的人工智能視覺處理器,華夏芯也發布了自己的“松江”和“北極星”。
     
      如此火爆的現象背后,也讓眾多打著人工智能旗號的企業開始絞盡心思。“玩概念是目前行業中的一種現象。”一位長期關注人工智能領域的人士告訴記者,不論是做比特幣礦機的,還是做DSP的,搖身一變都成為人工智能芯片公司。記者在查閱過程中,也通過一些資料得到了證實,目前國內完成融資的公司,企業宣傳介紹無一例外都提到了人工智能。
     
      然而,火熱市場表面下,許多業內專家及人士都提出擔憂。光大新經濟投資相關負責人就指出:“盡管如今看來,人工智能進入了很多領域,比如人們的衣食起居,比如城市的監控管理,但落地性還不夠,這也和人工智能發展已經超出科技行業概念有關。”
     
      有專家預測,2019年人工智能領域投資有望繼續維持高速增長態勢,但商業化壓力也相應增大,如果找不到合適的落地場景,將有90%的人工智能初創企業面臨落敗。
     
      瀾亭資本董事長劉炯認為,這兩年中國人工智能領域涌現了大批的創業公司,已經有一批企業在人臉識別、自動駕駛以及自然語言交互領域,達到世界領先水平。但同時,仍有大批企業還沒有找到明確的商業變現途徑,這成為中國人工智能企業持續發展面臨的難關。

      風口之下暗藏亂流
     
      蜂擁而上,扎堆發展,也為人工智能領域埋下了不安的種子。
     
      一位不愿意透露姓名的投資人就對當下行業內的現象提出批評。“滿嘴的大數據、認知技術、計算機視覺、自然語言處理……但真正懂的人少之又少。”該人士批評道,這種繁榮景象恰恰給很多企業提供了濫竽充數的溫床。
     
      記者在走訪過程中,一些具有實力的人工智能企業相關人士對行業內充斥著太多“偽智能”也提出批評。“大多數創業者并未能接觸到一些核心算法,而只能玩弄概念。以圖像識別為例,只有個別巨頭才能把識別準確率做到99%以上,很多創業公司只停留在80%左右的水平,但這些創業公司仍然舉著掌握核心技術的旗幟招搖過市。”
     
      據業內人士透露,和人工智能息息相關的數據公司,很大一部分都是通過倒賣數據賺取差價,數據來源很多來自黑市。這對發展人工智能帶來了毀滅性的影響。“如果底層的數據都是虛假、不準確的數據,再好、再先進的分析模型也不可能解析出正確的結果。”
     
      人工智能的熱潮效應,也為一些培訓機構提供了可趁之機,紛紛打出“AI專業培訓課堂”,但之前就被媒體爆出內幕,教學內容是比較落后的內容,項目實戰是叫幾個老師去邊學邊教。
     
      “目前,制約行業健康發展的最大短板就是基礎研究薄弱。發展人工智能必須加大基礎研究,掌握關鍵核心技術,增強原創能力和應用落地能力。”深蘭科技董事長、創始人陳海波表示。
     
      有業內專家指出,大量資金涌入,越來越多的公司開始貼上人工智能的標簽,越來越多的AI創業企業隨之出局。盲目創業和狂熱投資會讓行業難以健康發展,風險與機遇并存,如今AI行業只能擠掉泡沫,方能破而后立。
     
      熱潮下泛出種種泡沫及一些亂象實屬難免,但人工智能必將前行。中國信息通信研究院發布的《人工智能發展白皮書產業應用篇》指出,目前,國內人工智能產業應用發展體系初步形成,人工智能產品將在不斷迭代中實現較大突破,在生產生活中得到更廣泛應用。人工智能將如同水電一樣賦能各行各業,人工智能應用及產業化進程將提速。
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